編集部から

○金利計算，債券分析，ポートフォリオ選択，オプション価格の評価など，Pythonで実際に計算しながら学ぶ入門書。ファイナンス理論を知識から使える技術に昇華する。プログラムの書き方から丁寧に解説しているので初学者にも対応。経済・経営・金融工学系の学生，実務家，研究者の方へ

○「実践Pythonライブラリー」は、近年急速に普及しているプログラミング言語Pythonを実務・研究にいかすためのシリーズ。具体的な用途を明示して解説するのが特徴．

（既刊）心理学実験プログラミング：Python/PsychoPyによる実験作成・データ処理
（続刊予定）計算物理学I：数値解析の基礎／計算物理学II：物理現象の解析／Pythonによる数理最適化入門／Kivyプログラミング／他

目次

1. はじめに
2. 金利，現在価値，内部収益率
3. 債券分析
4. 平均分散アプローチによるポートフォリオ選択
5. 資産運用における最適化問題とその数値的解法
6. オプション価格の数値的評価

FinTechイノベーション入門

心理学実験プログラミング