1　読むための準備をする(誰が，何を，なぜ，行ったのか)
　1.　予備知識
　2.　イントロダクション
　3.　目的
2　筋書を予想する(読もうとする論支はどのような研究なのか)
　4.　記述的研究
　5.　分析的研究
　6.　介入研究
3　特徴を知る(研究の主題を理解する)
　7.　研究設定
　8.　母集団と標本
　9.　症例の確定と定義
　10.　対照と比較
4　事実を確認する(基本的な観察から始める)
　11.　データの特徴を見分ける
　12.　データの特徴を要約する
　13.　対象の特徴を評価する
　14.　測定の特徴を測定する
5　より詳しく事実を確認する(結果を記述するいくつかの一般的な方法）
　15.　分数，割合，率
　16.　リスクとオッズ
　17.　リスク比とオッズ比
　18.　平均値，割合，中央値の信頼区間
　19.　比の信頼区間
6　データを分析する(どのように，なぜ，統計的検定が行われるか)
　20.　仮説検定とp値
　21.　関連を測定する
　22.　一致を測定する
　23.　線形回帰
　24.　ロジスティック回帰
　25.　比例　(Cox)　回帰
　26.　システマティック・レビューとメタアナリシス
　27.　生存を測定する
7　行間を読む(本文，表，図を著者はどのように駆使しているか)
　28.　結果を本文と表で示す
　29.　結果を図表で示す
　30.　考察と結論
監訳者あとがき
文　献
索　引