第1章：テキストマイニングをはじめる
1.1　テキストマイニングとは
1.2　テキストマイニングの手順
1.3　データ構造の特徴
1.4　テキストマイニングのポイント
1.5　事例について

第2章：データの事前編集
2.1　外部変数とテキストデータ
2.2　有効データの抽出
2.3　データの置換

第3章：データの読み込みと前処理
3.1　データの読み込み
3.2　前処理
3.3　抽出語の暫定的なリスト表示
3.4　My辞書の作成
3.5　前処理の再実行
3.6　外部変数の読み込みと確認

第4章：第1段階の分析1：抽出語の分析
4.1　抽出語全体のリスト表示と集計
4.2　抽出語のさまざまな検索
4.3　抽出語の分析

第5章：第1段階の分析2：文書の分析
5.1　［文書検索]―抽出語の組み合わせで文書を検索する
5.2　［クラスター分析]―類似の回答をグループ化する

第6章：第2段階の分析：仮説検証的な分析
6.1　仮説をコーディングする
6.2　仮説コードの集計と分析
6.3　再び文書検索／コード化できなかった文書を追跡する
6.4　コーディング結果の出力と利用法

第7章：テキストマイニングの事例
7.1　食育授業の感想を可視化する
7.2　高齢者向けサービスのまとめ
7.3　来街者による街の評価
7.4　週報データの分析
7.5　公的統計におけるコメントの分析

付録A：データ編集の補足／Excelマクロによる一括変換

付録B：Excelマクロによる外部変数と抽出語のクロス集計
B.1　クロス集計用Excelデータ
B.2　クロス集計の実行
B.3　「外部変数と見出し」の利用

付録C：ベイズ学習による分類
C.1　ベイズの定理とテキストマイニングへの応用
C.2　外部変数から学習
C.3　学習結果を用いた自動分類

付録D：Excelマクロによる文字列検索
D.1　検索対象のテキストデータの準備
D.2　検索文字列の設定
D.3　検索の実行
D.4　実行（検索）結果の表示

付録E　KH Coderの構成と機能
E.1　KH Coderのメイン画面と3本の柱
E.2　［プロジェクト］メニューと主な機能
E.3　［前処理］メニューと機能
E.4　［ツール］メニューと主な機能

索引