
確率的機械学習:入門編 I
ケヴィン P. マーフィー(著)持橋 大地・・・・
基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト。

確率的機械学習:入門編 II
ケヴィン P. マーフィー(著)持橋 大地・・・・
基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト。

統計的思考
Russell A. Poldrack(著)・・・
統計学の基礎を実データによる豊富な例で解説.機械学習や再現可能性の視点で現代的に理解.

意思決定のためのアルゴリズム I
Mikel J. Kochenderfer・・・・
不確実性下の意思決定のための,数理計画問題の定式化とそれを解くためのアルゴリズム

ローゼンバウム 因果推論とは何か
ポールR. ローゼンバウム(著)高田 悠矢・・・・
医学・疫学・経済・公共政策など多用な事例をもとに因果推論の基本的な考え方をやさしく解説.

反事実と因果推論
S. L. Morgan・C. Winshi・・・
社会科学における実証研究のために。観察データ分析への反事実モデルに基づくアプローチ。

ベイズ統計分析ハンドブック新装版
D.K. デイ・C.R. ラオ(編)繁桝 算・・・
ベイズ統計の基礎理論,方法論,実証応用,関連する計算手法について全35章で立体的に解説。

ヘルスデータサイエンス入門
手良向 聡・山本 景一・河野 健一(編)
医療分野のデータサイエンスを概説。データベースの構築など基礎をおさえ統計分析の手法も解説。

標準 ベイズ統計学
入江 薫・菅澤 翔之助・橋本 真太郎(訳)
ベイズ統計の基礎と計算手法を効率的に習得できるテキスト。Rのサンプルコードも入手可能。