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内容紹介
医師国家試験など日本でも急速に利用が進んでいるテスト運用法の数理をわかりやすく詳細に解説〔内容〕ロジスティックモデル(最尤推定他)/多値反応モデル(名義反応他)/仮定をゆるめたモデル(マルチグループ他)/拡張モデル/ソフトウェア
編集部から
目次
1. 2値ロジスティックモデルの母数推定
1.1 被験者母数の最尤推定
1.2 同時最尤推定法
1.3 条件付き最尤推定法
1.4 周辺最尤推定法
1.5 ベイズ推走法.
1.6 マルコフ連鎖モンテカルロ法による項目母数の推定
2. 多値項目反応モデル
2.1 名義反応モデル
2.2 評定尺度モデル
2.3 段階反応モデル
2.4 連続反応モデル
2.5 部分採点モデル
2.6 シーケンシャルモデル
3. 仮定を緩めたIRTモデル
3.1 多次元IRTモデル
3.2 非補償型のロジスティックモデル
3.3 多母集団モデル
3.4 混合分布ラツシュモデル
3.5 局所依存反応のためのモデル
3.6 回答時間を扱うためのモデル
4. 拡張モデル
4.1 線形ロジスティックテストモデル
4.2 予測変数のあるモデル
4.3 単峰モデル
4.4 一対比較モデル
4.5 単一項目複数回試行のモデル
4.6 2値ノンパラメトリックIRT
4.7 多値ノンパラメトリックIRT
A ソフトウ工ア紹介
B 記号一覧
C 引用文献
索 引
執筆者紹介
【編集者】豊田秀樹
【執筆者】豊田秀樹,尾崎幸謙,室橋弘人,齋藤朗宏,中村健太郎,篠原正裕,川端一光,松本宏之,池端麻衣,藤田 幸