1.マーケティングにおける分析手法とデータ
　1.1マーケティングにおけるデータ分析の目的と手法
　　1.1.1マーケティングにおけるデータ分析の目的
　　1.1.2マーケティングにおけるデータ分析の手法
　1.2マーケティングにおけるデータ
　　1.2.1データ形式の分類
　　1.2.2データの比較の範囲
　　1.2.3データを測定する尺度
　　1.2.4データの出処
2.ポジショニング分析―マーケティングデータの分析例―
　2.1マーケティングにおけるデータ分析の役割
　　2.1.1ポジショニングの重要性
　　2.1.2ポジショニング分析の方法
　　2.1.3ポジショニング分析の例
　2.2因子分析法―評価の要因を探す―
　　2.2.1目的
　　2.2.2データ
　　2.2.3方法
3.ブランドの類似関係を図に表現する―多次元尺度構成法―
　3.1目的
　3.2データ
　3.3方法
　　3.3.1モデル
　　3.3.2散布図とストレス
　　3.3.3アルゴリズム
　　3.3.4分析の進め方
　　3.3.5退化
　　3.3.6データの諸問題
　3.4応用例―ビール類の飲用経験の共有―
4.ブランドの非対称関係を明らかにする―非対称多次元尺度構成法―
　4.1目的
　4.2多次元尺度構成法による非対称類似度の分析
　4.3非対称多次元尺度構成法
　　4.3.1データ
　　4.3.2方法
　　4.3.3分析の進め方
　　4.3.4 2相3元データの分析：2相3元非対称多次元尺度構成法
　4.4応用例―ビール類の飲用経験の非対称性―
5.商品の属性は評価へどう影響するのか―コンジョイント分析法―
　5.1目的
　5.2データ
　5.3方法
　　5.3.1モデル
　　5.3.2アルゴリズム
　　5.3.3分析の進め方
　　5.3.4データの問題
　5.4応用例―ビール類の属性を評価する―
6.ブランドや消費者を分類する―クラスター分析法―
　6.1目的
　6.2データ
　6.3方法
　　6.3.1階層クラスターと非階層クラスター
　　6.3.2アルゴリズム
　　6.3.3樹状図
　　6.3.4階層クラスター分析法による分類
　6.4さまざまな手法
　　6.4.1非類似度の分析
　　6.4.2ウォード法
　　6.4.3非階層クラスター分析法
　6.5クラスター分析法と多次元尺度構成法などの併用
　6.6応用例―飲用経験によるビール類の分類―
7.ブランドの特性の重なりを明らかにする―重複クラスター分析法ADCLUS―
　7.1目的
　7.2データ
　7.3方法
　　7.3.1モデル
　　7.3.2アルゴリズム
　　7.3.3分析の進め方
　7.4さまざまなデータの分析
　　7.4.1非類似度
　　7.4.2 2相3元類似度の分析
　　7.4.3単相3元類似度の分析
　　7.4.4その他の形式の類似度の分析
　7.5応用例―ビール類の飲用経験の重なり―
8.消費者セグメントの特徴を把握する―潜在クラス分析法―
　8.1目的
　8.2データ
　8.3方法
　　8.3.1モデル
　　8.3.2推定方法
　　8.3.3分析の進め方
　8.4潜在クラス分析法の拡張
　8.5応用例―ビール類の飲用シーンからみた潜在的セグメントの抽出―
9.消費者のブランド選好を構造的に把握する―共分散構造分析法―
　9.1目的
　9.2データ
　9.3方法
　　9.3.1モデル
　　9.3.2推定方法
　　9.3.3分析の進め方
　9.4応用例―ビール類のブランド選好構造―
　　9.4.1 10ブランド全体の分析
　　9.4.2多母集団の同時解析
10.消費者のブランド選択行動を分析する―多項ロジットモデル―
　10.1目的
　10.2データ
　10.3方法
　　10.3.1モデル
　　10.3.2推定方法
　　10.3.3分析の進め方
　10.4ロジットモデルの拡張―個人間異質性の考慮―
　10.5応用例―ビール類のブランド選択行動―
11.大規模データから意味のある規則性や関係を発見する―データマイニング―
　11.1目的
　11.2データマイニング手法の整理
　11.3データ
　11.4方法
　　11.4.1モデル
　　11.4.2過剰学習と枝狩り
　　11.4.3分析の進め方
　11.5応用例―プレミアム・モルツの選択要因―
文献
索引