第1講統計学とは―除霊は有効か―
　a.医療と統計学
　b.自然治癒とプラセボ効果
　c.一流の論文誌なら信用できるのか？
　d.記述統計と推測統計
　e.統計学で扱う問題
第2講標本の選び方―Webアンケートは有効か―
　a.標本の選び方
　b.臨床試験の場合
　c.確率論と統計的方法
第3講医学研究のデザイン―祈祷の治療効果を調べるには―
　a.研究デザインとは
　b.研究デザインの種類
第4講データの型―順序変量と名義変量の違い―
　a.変量の分類
　b.量的変量のカテゴリ化
　c.説明変数と従属変数
　d.割合，比，率
第5講標本の集計―決まった方法はあるのか―
　a.質的変量の集計方法
　b.量的変量の集計方法
　c.累積度数分布
　d.標本の大きさとヒストグラム
　e.外れ値
　f.標本分布の指標
第6講母集団の表記方法―標本平均は母数？―
　a.離散変量の母集団分布
　b.確率密度関数―母集団のヒストグラム―
　c.割合と確率の関係
　d.確率密度関数の定義
　e.期待値
　f.期待値の計算
　g.母数とは
　h.累積分布関数
第7講分布の特徴の指標―平均値±標準偏差ではだめなの？―
　a.標本の代表値
　b.範囲と偏差
　c.母集団のバラツキの指標
　d.標本のバラツキの指標―分布が左右対称な場合―
　e.標本のバラツキの指標―分布が対称でない場合―
　f.標本データの集計例
第8講統計的な問題とは―母集団について知るとは？―
　a.質的変量の統計的問題
　b.量的変量の統計的問題
　c.推定と検定
第9講重要な確率分布(1)一様分布―乱数の役割―
　a.一様分布（離散変数の場合）
　b.一様分布（連続変数の場合）
　c.乱数の役割
第10講重要な確率分布(2)標準正規分布―何を覚えればよいの？―
　a.サイコロの目の和の分布
　b.正規分布と中心極限定理
　c.標準正規分布
第11講重要な確率分布(3)一般の正規分布―基準化は何のため？―
　a.正規分布の基準化
　b.正規分布の確率密度変数
　c.一般の正規分布の基本的な性質
　d.偏差値
第12講正規分布を利用した推定―はじめての推定―
　a.正規分布かどうかの判断
　b.正規分布の母平均の推定(1)
　c.正規分布の母平均の推定(2)
　d.統計的な方法を導くための一般的な手順
第13講t分布を利用した推定―何もわかっていないときはどうするの？―
　a.スチューデントのt分布
　b.t分布の確率
　c.正規分布の母平均の推定(3)
　d.自由度と信頼区間の幅
第14講標準偏差と標準誤差―SDとSEはどう使い分けるの？―
　a.標準偏差と標準誤差
　b.ヒゲの意味
　c.正確度と精度
第15講重要な確率分布(4)ベルヌーイ試行と2項分布―サイコロを10回，振ったら―
　a.ベルヌーイ試行
　b.母集団の大きさが有限個の場合
　c.独立な試行を繰り返した場合
　d.2項展開の係数
　e.2項定理とベルヌーイ試行の関係
　f.2項分布の平均と標準偏差
　g.2項分布の正規分布近似
第16講割合の推定―有病率はどうやって推定するの？―
　a.Clopper-Pearsonの信頼区間
　b.2項分布の正規分布近似を利用する方法（Wilsonの信頼区間）
　c.Waldの信頼区間
第17講統計的検定の基本的な考え方―はじめての検定―
　a.統計的検定
　b.符号検定
　c.有意水準と棄却域
　d.統計的検定の手順（まとめ）
第18講診断・検査の性能の指標―感度・特異度って何？―
　a.診断・検査の性能の指標
　b.カットオフポイント
　c.偽陽性の人数を下げることの難しさ
第19講第1種の過誤と第2種の過誤―帰無仮説が正しい場合―
　a.2種類の判断の誤り
　b.第1種の過誤，有意水準，p値の関係
　c.有意水準の値の根拠
第20講対立仮説と検出力―対立仮説が正しい場合―
　a.検出力
　b.検出力を上げるには
　c.標本数による検出力の違い
　d.対立仮説が広い場合
第21講推定と検定の関係―信頼区間と棄却域は関係があるの？―
　a.信頼区間と棄却域
　b.両側検定と片側検定
　c.検定結果から何が言えるか
　d.統計的検定についての注意
第22講平均値の比較(1)基準値との比較と対応がある場合―t検定とWilcoxonの符号付き順位和検定―
　a.平均値の比較
　b.基準値との比較―t分布を使った推定と検定―
　c.対応がある場合―t分布を使った推定と検定―
　d.ノンパラメトリックな方法
　e.Wilcoxonの符号付き順位和検定
第23講平均値の比較(2)対応がない場合―t検定とWelchの方法はどちらを使えばよいか？―
　a.2つの母集団の平均値の比較
　b.データの整理
　c.標本平均の差の分布
　d.推定と検定のための統計量
　e.母分散が等しい場合
　f.母分散が異なる場合（Welchの方法）
　g.統計ソフトの出力の見方
第24講平均値の比較(3)分布を仮定しない方法―Wilcoxonの順位和検定の考え方―
　a.ノンパラメトリックな方法
　b.Wilcoxonの順位和検定
　c.Fligner-Policello検定
　d.手法の選択
参考図書
付録
　a.変数名一覧
　b.分散の和の期待値
　c.不偏分散の期待値
　d.変量の期待値
　e.異なるn個からr個を選ぶ組み合わせの数
　f.Clopper-Pearsonの信頼区間の計算式
定期試験頻出計算問題
　問1事象の確率
　問2順位の計算
　問3母平均の信頼区間（σ既知）
　問4母平均の信頼区間（σ未知）
　問5母平均と基準値との比較
　問6 2項割合pの区間推定
　問7 Wilcoxonの符号付き順位和検定
付表
索引