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内容紹介
経済系向けに書かれた統計学の入門書。数式だけでは納得しにくい統計理論を模擬実験による具体例でわかりやすく解説。〔内容〕データの整理/確率/正規分布/推定と検定/相関係数と回帰係数/時系列分析/確率・統計の応用
編集部から
目次
序論―モンテカルロ実験―
1.データの整理
1.1度数分布表
1.2ヒストグラム
1.3分布の位置の尺度(代表値)
1.4分布の広がりの尺度
1.5分布の歪度と尖度
◆◇◆補論1.1所得格差を測る:ジニ係数
◆◇◆補論1.2様々な平均
◆◇◆補論1.3物価指数
2.確率
2.1事象と確率
2.2確率変数・確率分布
3.正規分布
3.1正規分布の性質
3.2 2項分布と正規分布の関係
3.3 2項分布の正規近似
◆◇◆補論3.1一様分布
◆◇◆補論3.2カイ2乗分布
◆◇◆補論3.3自由度について
4.推定と検定
4.1母集団と標本
4.2推定量の性質
4.3標本平均の分布
4.4標本比率の分布
4.5区間推定
4.5.1平均の区間推定
4.5.2比率の区間推定
4.6仮説検定
◆◇◆補論4.1適合度の検定
5.相関係数と回帰係数
5.1相関係数
5.2回帰係数
5.3回帰係数の標本分布と区間推定
5.4回帰係数の検定
◆◇◆補論5.1 2変量正規分布
◆◇◆補論5.2 Excelによる回帰分析の方法
6.時系列分析
6.1経済時系列データ
6.2名目値と実質値
6.3季節調整
6.4自己相関
6.5自己回帰モデル
6.6非定常時系列
◆◇◆補論6.1ダービン・ワトソン検定
◆◇◆補論6.2 Dickey-Fullerの検定
7.確率・統計の応用―リスク管理と確率・統計―
7.1金融デリバティブと確率・統計
7.2生命保険と確率・統計
7.3ポートフォリオ分析入門
7.4オプション価格入門
付表
参考文献
練習問題解答
索引



























