Rで学ぶ 実験計画法

長畑 秀和(著)

長畑 秀和(著)

定価 4,180 円(本体 3,800 円+税)

B5判/224ページ
刊行日:2016年08月20日
ISBN:978-4-254-12216-9 C3041

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内容紹介

実験条件の変え方や,結果の解析手法を,R(Rコマンダー)を用いた実践を通して身につける。独習にも対応。〔内容〕実験計画法への導入/分散分析/直交表による方法/乱塊法/分割法/付録:R入門

編集部から

目次

はしがき
凡例(記号など)
1 実験計画法への導入
 1.1 実験計画法とは
  1.1.1 実験の原理
  1.1.2 因子
  1.1.3 実験の種類
  1.1.4 実験の手順
  1.1.5 予備解析
  1.1.6 分散分析
  1.1.7 解析後の推定・予測
 1.2 データ解析の基礎
  1.2.1 データ解析の流れ
  1.2.2 具体例への適用
2 分散分析
 2.1 1元配置法
  2.1.1 繰返し数が等しい場合
  2.1.2 繰返し数が異なる場合
 2.2 2元配置法
  2.2.1 繰返しありの場合
  2.2.2 繰返しなしの場合
 2.3 多元配置法
  2.3.1 繰返しがある3元配置
  2.3.2 繰返しなしの3元配置
3 直交表による方法
 3.1 直交配列実験とは
 3.2 2水準の直交配列実験
  3.2.1 2水準系の直交表の性質
  3.2.2 例示
  3.2.3 解析の流れ
 3.3 3水準の直交配列実験
  3.3.1 3水準の直交配列実験
  3.3.2 例示
 3.4 直交配列表を用いた多水準・擬水準による方法
  3.4.1 多水準の直交配列実験
  3.4.2 擬水準の直交配列実験
 3.5 混合系の直交配列実験
  3.5.1 コンジョイント分析における利用
4 乱塊法
 4.1 乱塊法とは
 4.2 1因子実験の乱塊法
 4.3 2因子実験の乱塊法
5 分割法
 5.1 分割法とは
 5.2 分割法の適用例
  5.2.1 1段分割法
  5.2.2 直交表による実験における分割法
 5.3 枝分かれ実験
A R入門
 A.1 R のインストール
 A.2 Rcmdr パッケージのインストール
 A.3 Rの起動と終了
 A.4 R コマンダーの起動と終了手
 A.5 ディレクトリの変更
 A.6 基本計算
  A.6.1 データの型
  A.6.2 データの構造
 A.7 ファイル処理
  A.7.1 ファイルからの入力
  A.7.2 ファイルへの出力
 A.8 簡単なプログラミング
 A.9 グラフ処理
  A.9.1 関数のグラフ
参考文献
索引

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