1.測定尺度と基本統計理論
　1.1測定尺度
　1.2テストの素点
　1.3記述統計量
　　1.3.1平均
　　1.3.2分散と標準偏差
　1.4確率モデルと期待値
　　1.4.1離散型分布
　　1.4.2連続型分布
　1.5パラメータ推定
　　1.5.1中心極限定理
　　1.5.2正規分布のパラメータ推定
2.古典的テスト理論とテストの信頼性
　2.1古典的テスト理論とテスト信頼性係数
　2.2信頼性係数の推定方法：平行形式の場合
　2.3信頼性係数の推定方法：非平行形式の場合
　2.4クーダー・リチャードソンの公式とクロンバックのアルファ係数
3.1次元2値IRTモデル
　3.1ラッシュ系モデル
　3.2サーストン系IRTモデル
　3.3項目情報関数とテスト情報関数
　3.4ラッシュ系IRTモデルとサーストン系IRTモデルとの比較
4.項目パラメータ推定法
　4.1PROX推定法
　4.2条件付き最尤推定法
　4.3同時最尤推定法
　4.4周辺最尤推定法
　4.5EMアルゴリズムを用いた周辺最尤推定法
5.潜在能力値パラメータ推定法
　5.1ML推定法
　5.2MAP推定法
　5.3WML推定法
　5.4EAP推定法
6.拡張IRTモデル
　6.1多値IRTモデル
　　6.1.1一般化部分採点モデル
　　6.1.2GPCモデルのMML-EMパラメータ推定
　　6.1.3名義反応モデル
　　6.1.4多段階反応モデル
　6.2線形ロジスティックテストモデル
　6.3多次元IRTモデル
7.尺度化と等化
　7.1尺度化
　　7.1.1素点の尺度化・標準化
　　7.1.2IRT尺度
　　7.1.3古典的テスト理論尺度とIRT尺度間の変換
　7.2等化
　　7.2.1水平等化と垂直等化
　　7.2.2等化のデザイン
　　7.2.3IRTによる等化
8.SSIプログラム
　8.1BILOG-MG
　8.2PARSCALE
　8.3TESTFACT
参考文献
索引