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実践 Pythonライブラリー Pythonによる数値計算入門
内容紹介
数値計算の基本からていねいに解説,理解したうえでPythonで実践。〔内容〕数値計算をはじめる前に/非線形方程式/連立1次方程式/固有値/関数の近似/数値微分と数値積分/フーリエ変換/常微分方程式/偏微分方程式
編集部から
目次
1.数値計算をはじめる前に
1.1アルゴリズム
1.2漸化式と反復法
1.3誤差
1.4行列の基本演算
1.4.1転置行列
1.4.2行列の和と差
1.4.3行列の積
2.非線形方程式の根
2.1反復法
2.2二分法
2.3ニュートン法―その1
2.4ニュートン法―その2
2.5多変数のニュートン法
2.6ベアストウ法
3.連立1次方程式の解法
3.1反復法
3.2反復法の原理
3.2.1ヤコビ法
3.2.2ガウス・ザイデル法
3.2.3SOR法
3.3ガウスの消去法
3.4LU分解法
3.5トーマス法
3.6コレスキー法
3.7変形コレスキー法
4.固有値
4.1べき乗法
4.2逆べき乗法
4.3ヤコビ法
4.4ハウスホルダー法
4.5対称行列に対するハウスホルダー法
4.6QR分解
4.7三重対角行列の固有値
5.関数の近似
5.1ラグランジュ補間
5.2エルミート補間
5.3直交多項式による補間
5.4スプライン補間
5.5最小二乗法
6.数値微分と数値積分
6.1数値微分―その1
6.2数値微分―その2
6.3区分求積法と台形公式
6.4シンプソンの公式
6.5ロンバーグ積分
6.6ガウスの積分公式
6.7多重積分
7.フーリエ変換
7.1離散フーリエ変換
7.2高速フーリエ変換
8.常微分方程式
8.1微分方程式
8.1.1位置と速度
8.1.2人口増加
8.1.3力を受けて運動する質点
8.2初期値問題―その1
8.3初期値問題―その2
8.4初期値問題―その3
8.5境界値問題
9.偏微分方程式
9.1時間発展型方程式
9.2定常方程式
9.3安定性
9.4二次元拡散問題
索引





































