1.プログラミング言語 Python
　1. 1 Python の特徴
　1. 2 Python のインストール方法
　　1. 2. 1 Windows 環境でのインストール手順
　　1. 2. 2 Mac 環境でのインストール手順
　1. 3 venv の紹介
　　1. 3. 1 venv 導入の目的
　　1. 3. 2 venv による仮想環境の導入（Windows）
　　1. 3. 3 venv 導入（Mac）
　1. 4 パッケージについて
　　1. 4. 1 パッケージの追加
　　1. 4. 2 パッケージの確認
　　1. 4. 3 パッケージのアップグレード
　1. 5 Python の基本的な操作
　　1. 5. 1 Python の起動方法
　　1. 5. 2 基本的な数値計算（算術演算）
　　1. 5. 3 データ型
　　1. 5. 4 データ型の変換
　　1. 5. 5 変数
　　1. 5. 6 コメント
　1. 6 関数
　　1. 6. 1 組み込み関数
　　1. 6. 2 関数の定義
2.Beautiful Soup によるスクレイピング
　2. 1 スクレイピングとは
　　2. 1. 1 スクレイピングにおける注意点
　2. 2 Beautiful Soup とは
　　2. 2. 1 パーサー（構文解析器）について
　　2. 2. 2 Beautiful Soup のインストール
　　2. 2. 3 具体例
　2. 3 Beautiful Soup の使い方
　　2. 3. 1 タグ名での検索
　　2. 3. 2 タグの属性の取得
　　2. 3. 3 CSS セレクターによるタグの取得
　　2. 3. 4 タグの内部のテキストを抽出
　　2. 3. 5 ウェブから HTML の取得
3.Python と Selenium によるスクレイピング
　　3. 0. 1 スクリプトファイル（.py）の実行方法
　3. 1 Selenium とは
　　3. 1. 1 Selenium の歴史
　　3. 1. 2 Selenium のインストール
　3. 2 Selenium のメソッドの紹介
　　3. 2. 1 Chrome による Driver クラスオブジェクトの作成
　　3. 2. 2 Chrome オブジェクトに対する基本操作
　　3. 2. 3 エレメントに対する基本操作
　　3. 2. 4 ブラウザ操作に関する基本操作
　　3. 2. 5 Selenium に含まれるその他の便利なライブラリの紹介
4.Python を使ったデータの可視化
　4. 1 データの可視化
　　4. 1. 1 データの可視化とは?
　　4. 1. 2 データの可視化の種類
　　4. 1. 3 パッケージのインストール
5.スクレイピングによるデータ取得と分析・可視化の実践例
　5. 1 日本プロ野球について
　5. 2 プロ野球選手の打撃成績データのスクレイピング
　5. 3 プロ野球選手の打撃成績データの統計分析と可視化
　　5. 3. 1 プロ野球選手の身長と体重の関係
　　5. 3. 2 散布図のヒストグラムの組み合わせの応用によるプロ野球選手の身長と体重
　　5. 3. 3 プロ野球選手の体重と盗塁数の関係
　　5. 3. 4 プロ野球選手の身長体重とホームランの関係
6.PDFMiner を使用したスクレイピング
　6. 1 PDF ファイルからデータを取得
　　6. 1. 1 PDF ファイルとは
　　6. 1. 2 パッケージのインストール
　　6. 1. 3 PDFMiner の使用方法
　　6. 1. 4 PDFMiner 実践編，日本銀行の資料からテキストデータを抽出
7.複雑な HTML 構造と遅延読み込みへの対応
　　7. 0. 1 Steam とは
　7. 1 Steam スクレイピング
　　7. 1. 1 ねらい
　　7. 1. 2 取得できるデータ
　　7. 1. 3 HTML 構造
　　7. 1. 4 Python 内での変数定義
　　7. 1. 5 全件スクレイピング
　7. 2 スクレイピングの壁と乗り越え方
　　7. 2. 1 遅延読み込み
　　7. 2. 2 解決方法
　　7. 2. 3 スクレイピング実装
8.データベース管理システム MySQL の基礎
　　8. 0. 1 データベースとは
　　8. 0. 2 MySQL とは
　　8. 0. 3 MySQL のバージョン
　8. 1 MySQL のインストール方法
　　8. 1. 1 インストール（Windows）
　　8. 1. 2 インストール（Mac）
　　8. 1. 3 MySQL のセキュリティ設定
　8. 2 MySQL の使い方
　　8. 2. 1 コマンドの使い方
　　8. 2. 2 データ型
　　8. 2. 3 ユーザーの設定
　　8. 2. 4 データベースの設定
　　8. 2. 5 テーブルの設定
　　8. 2. 6 データの操作
　　8. 2. 7 トランザクション
　8. 3 Python との接続
　　8. 3. 1 パッケージのインストール
　　8. 3. 2 サンプルコードの実行
9.MySQL と Python の連携
　9. 1 データベースの設定
　　9. 1. 1 MySQL のユーザー設定
　9. 2 Python と MySQL の連携
　　9. 2. 1 ウェブからデータを取得して MySQL に保存する
　　9. 2. 2 MySQL に格納したデータの利用
　9. 3 PDF から読み取ったテキストを MySQL で操作
　　9. 3. 1 MySQL の設定
　　9. 3. 2 MySQL に格納したデータの利用
索 引