1最尤推定法
　1.1多変量正規分布による目的関数
　1.2最尤推定量の一致性
　1.3漸近正規性
　1.4適合度の漸近分布
2GLS推定法
　2.1GLS推定
　2.2GLS推定量の漸近的性質
3ADF推定法
　3.1分布によらない推定
　3.2ADF推定法
　3.3ADF推定法における適合度検定統計量の修正
4疑似最尤推定法
　4.1QML推定法
　4.2PML推定法
　4.3平均共分散構造分析におけるPML推定法の適用
　4.A数学的内容
5楕円分布
　5.1楕円分布と正規分布
　5.2尖度の推定量と最大下限
　5.3尖度の漸近分布
　5.4尖度の同質性の検定
6非反復推定法・初期値
　6.1反復推定法と非反復推定法
　6.2因子分析モデルにおける非反復推定法
　6.3SEM一般モデルにおける非反復推定法
　6.4非反復推定法の短所
7最適化と導関数
　7.1導関数の導出
　7.2目的関数の1次導関数と2次導関数
　7.3最適化
　7.A公式集
8欠測値への対処
　8.1欠測発生機構と確率モデル
　8.2MARが成り立つ場合の確率モデル
　8.3EMアルゴリズムを併用した最尤法
　8.4EMアルゴリズムの推定精度
9尺度不変と相関構造分析
　9.1尺度不変とは
　9.2標本相関行列を用いることによる問題点
　9.3尺度不変モデルにおける適合度関数の性質
10確認的因子分析モデルの識別条件
　10.1識別不定の定義
　10.2Grayson & Marsh (1994)の定理
11不適解
　11.1経験的識別不定
　11.2不適解の種別と原因
　11.3ヘイウッドケースに関する検定
12制約解
　12.1制約付き最適化問題
　12.2ペナルティ関数法
　12.3ラグランジュ乗数法
　12.4 2つの方法の比較
　12.A公式集
13一致性
　13.1状況設定およびいくつかの条件
　13.2必要な補助定理の準備
　13.3一致性の証明とその限界
14感度分析
　14.1外れ値と不適解
　14.2局所的影響を用いた感度分析
　14.3クックの距離を用いた感度分析
　14.4離散変数についてのSEMの感度分析
15頑健性
　15.1平均共分散構造モデル
　15.2推定量の漸近分布と適合度統計量の漸近分布
　15.3Γの一致推定量
　15.4漸近的に最良なMD推定量
　15.5漸近的に頑健な標準誤差とχ2統計量
　15.6正規分布の仮定が満たされない場合の頑健な推測統計量
16ブートストラップ法
　16.1通常のブートストラップ法
　16.2仮説検定とバイアスの修正
　16.3ブートストラップ法を用いた信頼区間
　16.4SEMにおける尤度比検定統計量
17適合度指標
　17.1共分散構造の適合
　17.2誤差の種類
　17.3RMSEA
　17.4その他の適合度指標と情報量基準
　17.5適合度の評価に関する問題
18交差妥当化
　18.1乖離度関数の定義
　18.2交差妥当化の手順
　18.3 1標本交差妥当化指標
　18.4交差妥当化指標の信頼区間
　18.5交差妥当化に関する重要な定理
　18.6飽和モデルに関する定理
　18.7 1標本を用いる交差妥当化と2標本を用いる方法の比較
19Wald検定・LM検定・修正指標
　19.1LR検定の統計量
　19.2Wald検定
　19.3LM検定
　19.4修正指標
20同値モデル
　20.1同値モデルについて
　20.2Mayekawa (1994)の交換規則
　20.3Lee & Hershberger (1990)の置き換え交換規則
　20.4モデルの同値性を判定する方法
21検定力分析
　21.1モデルの推定と検定
　21.2非心χ2分布と目的関数との関係
　21.3検定力の定義と評価
　21.4検定力の計算
22残差行列と残差に基づく指標
　22.1残差行列と残差に関する指標
　22.2残差と残差を利用した適合指標の漸近分散
23効果の分析
　23.1モデルの表現
　23.2標準誤差の推定
索引